一种风电功率预测方法

本发明提供一种风电功率预测方法，包括：获取实际风电功率数据集，然后得到处理后的数据集；将处理后的数据集进行自适应噪声的完备经验模态分解，将数据分解为若干固有模态函数分量；利用贝叶斯优化算法对基于物理约束的Mamba模型的超参数进行全局搜索，得到最优超参数；将固有模态函数分量作为基于物理约束的Mamba模型的输入特征，并结合最优超参数，整合至基于物理约束的Mamba模型中进行训练，得到经过训练的基于物理约束的Mamba模型；利用经过训练的基于物理约束的Mamba模型进行风电功率预测。本发明能够提高风电功率预测的精度和稳定性，进而减少MPPT系统因风速快速变化带来的频繁调整问题。