摘要
本发明公开了一种视觉SLAM的特征点提取方法、定位方法及系统,定位方法包括:先采用特征点提取方法提取出足够多且质量高的特征点,再根据提取出的所有特征点进行地图构建或定位。提取方法包括:首先,采用图像增强方法对低光照条件采集到的输入图像进行图像增强,从而提高输入图像的对比度和亮度,获得图像细节信息更丰富的增强图像,为后续提取到足够数量和高质量的特征点提供基础。然后,根据增强图像的图像亮度、图像强度动态调整用于特征点提取的灰度阈值,并根据调整后的灰度阈值,采用现有的特征点提取方法对所述增强图像进行特征点提取,从而确保在不同光照条件下都能提取到足够多且分布均匀的特征点。
技术关键词
特征点提取方法
图像增强方法
伽马矫正方法
累积分布函数
对比度
视觉
定位方法
直方图均衡化
概率密度函数
亮度
图像增强模块
概率分布函数
光照
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