视觉SLAM的特征点提取方法、定位方法及系统

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视觉SLAM的特征点提取方法、定位方法及系统
申请号:CN202411070540
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118887149A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种视觉SLAM的特征点提取方法、定位方法及系统,定位方法包括:先采用特征点提取方法提取出足够多且质量高的特征点,再根据提取出的所有特征点进行地图构建或定位。提取方法包括:首先,采用图像增强方法对低光照条件采集到的输入图像进行图像增强,从而提高输入图像的对比度和亮度,获得图像细节信息更丰富的增强图像,为后续提取到足够数量和高质量的特征点提供基础。然后,根据增强图像的图像亮度、图像强度动态调整用于特征点提取的灰度阈值,并根据调整后的灰度阈值,采用现有的特征点提取方法对所述增强图像进行特征点提取,从而确保在不同光照条件下都能提取到足够多且分布均匀的特征点。
技术关键词
特征点提取方法 图像增强方法 伽马矫正方法 累积分布函数 对比度 视觉 定位方法 直方图均衡化 概率密度函数 亮度 图像增强模块 概率分布函数 光照 强度 特征提取模块 像素 估计算法
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