一种分类处理的目标检测预标注方法

本发明公开了一种分类处理的目标检测预标注方法，包括S1：分类处理阶段：使用分类算法将获取的待标注几何图形按照特性将其进行分类；S2：图形识别阶段：根据分类之后的图形自动选择使用相应的识别算法识别其内容并对其特征进行提取，同时识别算法的选择依据为速度、完成度和方便度。该分类处理的目标检测预标注方法，S1阶段通过分类算法对待标注的几何图形进行大小分类，接着S2阶段将分类之后的几何图形利用合适的算法进行特征提取，即有针对性的利用算法Fast‑RCNN、YOLO和SSD对不同尺寸的几何图形进行特征提取，避免因图像大小不均或过大而在后续自动标注的过程前卡死，并以此提高标注效率和质量。