摘要
本发明公开了一种深度Q‑网络和知识联合驱动的港口船舶减排调度优化方法,涉及港口船舶交通组织领域。包括以下步骤:以一个进港周期内所有计划进港船舶为研究对象,以船舶进港总油耗最少和进港总时间最短为目标,建立船舶减排调度优化模型;设计深度Q网络和知识联合驱动的协同元启发式算法对船舶减排调度优化模型进行求解,获得优化后的船舶减排调度方案。本发明通过同时优化船舶进出港的总时间和进港燃油消耗,实现港口船舶调度的最优方案。
技术关键词
调度优化方法
调度优化模型
元启发式算法
邻域
深度Q网络
序列
船舶交通组织
油耗
燃油
机制
优化船舶
速度
分阶段
索引
标记
计划
泊位
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隧道衬砌表面
像素点
识别检测方法
切线斜率
端点
缺陷预警方法
深度学习算法
深度学习模型
预警终端
采集变电站
网络动态重构方法
电力系统故障
船舶电力系统
深度强化学习
深度Q网络
制冷机设备
冷热电联产系统
能源调度方法
调度优化模型
能量转换系统