一种基于多目标模型求解的能源调度方法、装置、终端设备及存储介质

本发明公开一种基于多目标模型求解的能源调度方法、装置、终端设备及存储介质，可以利用因果神经网络来预测下一时刻的出力调度策略，并且在因果神经网络的训练过程中由于是基于预测结果和实际结果的比对结果来不断地更新神经网络中的因果系数，从而可以使得因果神经网络能够学习并捕捉到历史出力调度策略与未来出力调度策略之间的因果关系，更好地适应能源供需系统的不确定性和动态性，提高了预测的可靠性，从而在对多目标的调度优化模型求解时，本发明能够基于各个准确的下一时刻的出力调度策略进行多目标求解，以得出准确的且可使得运行成本最小的目标出力调度策略，为后续的调度优化提供了可靠的数据基础，避免了能源短缺或过剩的情况发生。