面向数据中心能源系统的端对端预测优化模型的训练方法

本申请公开了一种面向数据中心能源系统的端对端预测优化模型的训练方法、装置、计算机可读存储介质、设备和计算机程序产品，属于能源系统调度领域，包括：建立数据中心能源系统在第一运行目标下的第一运行调度优化训练模型的对偶优化训练模型；根据与第一运行调度优化训练模型对应的边界条件信息，在长短期记忆网络中建立数据中心能源系统的不确定条件预测训练模型；确定不确定条件预测训练模型在对偶优化训练模型下的决策损失函数的次梯度函数；通过次梯度函数迭代更新不确定条件预测训练模型的参数，以获得训练好的端对端预测优化模型。根据本申请实施例的方法，解决了能源系统资源调度时，调度策略精确性与最优性不平衡的问题。