AI驱动的数字经济供应链优化方法

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AI驱动的数字经济供应链优化方法
申请号:CN202510387751
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120765329A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了AI驱动的数字经济供应链优化方法。本发明中,通过构建起主动预判与动态适应的新型供应链体系。其核心突破在于将被动式风险管理转化为机遇创造机制,依托虚实共生的智能推演系统,重塑传统供应链决策逻辑。生成对抗网络实时模拟地缘冲突、数字资产异动等复合型危机场景,结合量子优化算法与蒙特卡洛树搜索,使系统不仅能预见全球芯片短缺对生产线的传导路径,更能生成跨链加密结算、冗余节点资源证券化等突破性解决方案。这种预判式推演机制与区块链动态调度、代谢式资源配置形成闭环,在应对加密货币闪崩时,既可自动切换去中心化支付通道规避风险,又能通过智能合约捕获数字资产套利窗口,实现风险消解与价值增值的协同进化。
技术关键词
供应链优化方法 蒙特卡洛树搜索 去中心化自治组织 生成对抗网络 微表情识别技术 决策 策略 数据重建技术 量子纠缠特性 量子优化算法 量子退火算法 动态 权重分配机制 数字仪表盘 预加载机制 知识蒸馏技术 部署智能合约 联邦学习技术 联邦学习模型
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