基于域泛化小样本学习的工作面矿压预测方法及其模型构建方法

本发明提供了一种基于域泛化小样本学习的工作面矿压预测方法及其模型构建方法，属于信号处理技术领域；构建小样本数据集，设计了一种高效的特征提取网络对预处理后的矿压数据进行特征提取；基于特征提取网络，设计了针对不同域的生成器和鉴别器的生成对抗网络模型。同时，在对源域数据和目标域数据的域泛化问题处理中，利用生成器指导性的编码功能，构建了一个有长短期记忆网络编码模块、引导注意力加权模块和软注意力加权模块的注意力加权矿压预测网络，以进一步解决小样本前提下无法捕获训练数据中的特征依赖关系的问题。本发明不仅能够提高预测的鲁棒性，还为煤矿工作面矿压显现的复杂性提供新的解决方案，确保煤矿安全生产的连续性和可靠性。