基于多模态深度学习天然产物抗衰老成分筛选方法和系统

本公开实施例提供的一种基于多模态深度学习天然产物抗衰老成分筛选方法和系统，涉及人工智能辅助药物发现技术领域。该方法包括：采集多源数据，并对所述多源数据进行标准化处理；对标准化处理后的所述多源数据进行多模态特征处理；根据多模态特征处理后的所述多源数据构建双通道迁移学习模型，并对所述双通道迁移学习模型进行训练并微调；根据微调后的双通道迁移学习模型预测待测天然产物的抗衰活性。本公开提供的基于多模态深度学习天然产物抗衰老成分筛选方法，能够提升数据利用率，并能输出重要原子片段与关键靶点。