一种基于分区模块的主网图模生成方法

本申请涉及网络管理和优化领域，公开了一种基于分区模块的主网图模生成方法，包括以下步骤：S1、收集网络中的节点和边数据；S2、基于图神经网络，利用节点和边的数据提取网络特征；S3、利用图卷积网络对提取的特征进行处理，获取每个节点的特征表示；S4、设计并优化一个目标函数，该目标函数旨在最大化网络分区的模块度；S5、根据优化后的目标函数对网络进行分区，生成主网图模型。本发明提供了一种高效、可扩展且安全的网络分区和图模型生成方法，适用于各种大规模网络系统。通过图处理技术，本发明不仅提高了网络的管理效率和性能，还增强了网络的安全性和可靠性，对于网络运营商和服务提供商来说具有重要的实用价值和商业潜力。