摘要
本发明涉及用户行为分析方法技术领域,具体为:一种基于多源信息的用户行为分析方法,包括以下步骤,步骤1:采集用户行为相关的多源数据,包括用户基本信息数据、设备数据、行为日志数据、地理位置数据以及社交数据,将采集到的数据分别存储在不同的数据源中;步骤2:对采集到的多源数据进行清洗和预处理,去除噪声数据和异常值,对于缺失值,采用填充方法进行处理;本发明中,通过融合多源信息,能够从多个维度全面描述用户行为。
技术关键词
分析方法
卷积神经网络特征
缺失值填充方法
融合多源信息
特征值
协方差矩阵
噪声数据
特征选择方法
实时数据处理
构建预测模型
特征提取方法
池化方法
数据处理方法
模式
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征值
像素点
面向情报分析
模型训练方法
邻域
智能终端交互方法
时间序列特征
多模态
大语言模型
数据采集器