一种基于多源信息的用户行为分析方法

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一种基于多源信息的用户行为分析方法
申请号:CN202510747148
申请日期:2025-06-05
公开号:CN120670968A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及用户行为分析方法技术领域,具体为:一种基于多源信息的用户行为分析方法,包括以下步骤,步骤1:采集用户行为相关的多源数据,包括用户基本信息数据、设备数据、行为日志数据、地理位置数据以及社交数据,将采集到的数据分别存储在不同的数据源中;步骤2:对采集到的多源数据进行清洗和预处理,去除噪声数据和异常值,对于缺失值,采用填充方法进行处理;本发明中,通过融合多源信息,能够从多个维度全面描述用户行为。
技术关键词
分析方法 卷积神经网络特征 缺失值填充方法 融合多源信息 特征值 协方差矩阵 噪声数据 特征选择方法 实时数据处理 构建预测模型 特征提取方法 池化方法 数据处理方法 模式 成分分析
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