摘要
本发明提供了一种面向工作场景的多模态智能终端交互方法,该方法包括使用数据抽取方法将多模态数据按工作场景的不同进行整合,获取不同的工作场景收集的知识库;进行预处理,将不同的工作场景收集的知识库进行数据清洗和标准化,得到全工作场景知识库;将全工作场景知识库,结合时间维度信息,得到融合时间信息的全工作场景知识库;对融合时间信息的全工作场景知识库进行特征学习,利用特征提取方法得到工作场景大语言模型;所述工作场景大语言模型接收通过多模态智能终端输入的用户问题并进行查询,并输出回答至多模态智能终端;本发明能够适用于不同的工作场景,结合多模态数据为用户提供正确的问答结果,降低人工回答问题的错误和工作成本。
技术关键词
智能终端交互方法
时间序列特征
多模态
大语言模型
数据采集器
场景上下文
数据特征提取方法
数据抽取方法
文本
位置编码信息
数据清洗方法
图像特征值
列表
卷积方法
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疲劳寿命评估
主梁
贝叶斯神经网络
样本
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评估预测模型
融合特征
梯度提升决策树
指标
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监测评估方法
患者
监测评估系统
数据处理单元
多通道肌电信号