摘要
本发明涉及体能障碍评估技术领域,公开了一种脑卒中患者吞咽功能监测评估方法及系统,通过设置多通道sEMG电极对脑卒中患者的吞咽肌肉肌电信号进行采集,并基于采集到的多通道肌电信号通过傅里叶变换以及结合独立成分分析和小波变换的机器学习算法进行分析处理,得到深层肌肉电活动的分析结果以及不同肌肉群的独立活动结果,基于此结果对脑卒中患者的吞咽功能进行评估,以此实现掌握特定肌肉和深层肌肉的功能状况,提高对脑卒中患者吞咽障碍筛查评估的准确性,为后续临床诊断提供有效支持。
技术关键词
监测评估方法
患者
监测评估系统
数据处理单元
多通道肌电信号
机器学习算法
独立成分分析
采集单元
饱和度
矩阵分解算法
电极
短时傅里叶变换
时间段
存储单元
消除算法
多模态
影像
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患者
表达式
卷积神经网络识别
识别特征
图像特征数据
数据处理模块
中央控制系统
递推最小二乘法
导管
麻醉药
银屑病药物
小鼠模型
新型小分子
银屑病患者
皮损
多自由度机械臂
可移动台车
指令
患者
协助医护人员