一种脊髓室管膜瘤的术后症状预测方法

本发明属于术后预测技术领域，具体的说是一种脊髓室管膜瘤的术后症状预测方法，包括以下步骤：S1：筛选出通过术后病理结果确诊为脊髓室膜的患者，对这些患者进行随访，筛除失访和明确与病程无关的死亡患者；S2：提取出剩余患者的MRI图像，筛除图像缺失和不合格的患者；提取出术后MRI随访的患者，检查有无术后脊髓粘连；通过卷积神经网络识别室管膜瘤的影像学特征，结合患者的信息和术前症状，通过对随访患者的数据分析进行深度学习，较之前的研究具有更多更全面的影像学数据，可以提高模型的可信度；通过大量的MRI图像对该模型进行深度学习后，删除一些与预后相关较弱的因素，从而在不显著降低准确率的前提下大幅度减少计算量。