基于强化学习的软件体系结构演化路径规划系统及方法

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基于强化学习的软件体系结构演化路径规划系统及方法
申请号:CN202510432023
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120355082A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于强化学习的软件体系结构演化路径规划系统及方法,包括规划系统,规划系统包括软件演化模块、路径图模块、路径规划模块、强化学习模块和分析比较模块;软件演化模块为了适应用户的新需求、业务环境和运行环境的变化对软件演化,本发明使用强化学习对模拟退火演化路径图进行路径规划,强化学习有效处理具有软件障碍物、软件动态目标复杂的环境,因为它无需预先构建软件环境地图,而是通过学习直接获取最优策略,且根据环境的变化自适应地调整策略,从而提高路径规划的鲁棒性,软件在执行任务的过程中不断学习和改进策略,无需事先进行大量的离线训练,准确性和安全性高。
技术关键词
软件体系结构演化 路径规划系统 蒙特卡洛树搜索 子模块 构建软件环境 输出模块 贪婪策略 对象 状态更新 识别系统 消息 节点 序列 动态
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