一种基于Mamba的超轻量图像分割方法及计算机装置

本发明涉及图像分割领域，具体涉及一种基于Mamba的超轻量图像分割方法及计算机装置，保持优秀分割性能的同时，能够最大化的优化计算资源，获得超轻量化的模型，更适用于移动检测设备。技术方案包括：获取原始图像，将原始图像预处理后得到原始图像集，将原始图像集按照设定比例划分为训练集、验证集和测试集；构建基于Mamba的超轻量图像分割模型；将训练集与验证集中的原始图像作为基于Mamba的超轻量图像分割模型的输入，对基于Mamba的超轻量图像分割模型进行图像分割训练；将测试集中的原始图像输入训练好的基于Mamba的超轻量图像分割模型，得到图像的分割结果。本发明适用于图像分割。