基于多重注意力-全局增强UNet的SAR海面风速反演方法

本发明公开了基于多重注意力‑全局增强UNet的SAR海面风速反演方法，包括以下步骤：（1）获取浮标观测的风速数据，并进行清洗与预处理，制作标签数据集；（2）获取干涉宽幅模式IW式下收集的双极化地距多视SAR数据；（3）对SAR数据进行预处理；选取浮标数据信息对应的SAR数据。将预处理后的SAR数据集划分训练集、测试集与验证集；（4）构建多重注意力‑全局增强UNet模型即CPA‑KiTUNet模型并进行训练得到海面风速反演模型，选取测试集在训练好的反演模型上进行测试，得到反演的风速结果；本发明提升反演数据的丰富性，能够在复杂的场景下准确地进行风速反演。