摘要
本申请属于材料技术领域,具体公开了一种融合可见光与红外的SLM缺陷监测模型构建方法,包括以下步骤:S1. 获取SLM零件在打印时每一层对应的第一可见光图像和第一红外图像;S2. 在第一可见光图像中提取出第一特征点,在第一红外图像中提取出第二特征点;S3.利用特征匹配算法将第一特征点与第二特征点进行匹配,并利用匹配后的第一特征点与第二特征点,将第一可见光图像与第一红外图像配准,并以1:9~9:1的比例进行融合,获得融合图像;S4. 在所述融合图像上标记缺陷信息;S5. 利用神经网络模型,将所述融合图像作为输入,所述缺陷信息作为输出,构建SLM缺陷监测模型。
技术关键词
可见光图像
特征匹配算法
特征点
模型构建方法
神经网络模型
特征提取算法
标记缺陷
图像配准
阈值分割法
生成对抗网络
填充算法
零件
成形
像素
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水流
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微带阵列天线
物理
模型训练算法
仿真软件
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电机系统
MPC算法
异常状况
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