基于时空图神经网络的供水管网水质预测方法及软件系统

本发明公开了基于时空图神经网络的供水管网水质预测方法及软件系统，涉及供水管网技术领域，包括以下步骤：获取数据库中供水管网中的水质传感器监测数据和外部环境因素数据并进行预处理；基于预设的图卷积神经网络模型，加入时间卷积模块和空间卷积模块，搭建供水管网水质预测模型；将所述水质传感器实时监测数据输入至所述供水管网水质预测模型中，得到水质传感器的水质指标预测值；基于所述水质监测点的水质指标预测值和预设的水质阈值，对供水管网水质状态进行分级预警，本申请通过基于时空图神经网络的供水管网水质预测方法及软件系统实现了同时处理多个水质传感器的数据，通过图卷积和时间序列分析，从而提升水质预测的准确性。