摘要
本发明公开了一种用于医疗产品的订单服务管理方法,具体涉及医疗订单管理技术领域,包括以下步骤:采集每个医疗产品的订单管理信息并预处理,生成订单服务管理信息集;对信息集进行管理监控度分析,判断是否存在监控度不足的早期迹象;若发现早期迹象,则提取订单管理特征数据并评估管理情况,为分类提供依据;将特征数据导入预先训练的机器学习模型,按管理情况将订单分为低质量和高质量可视化订单;针对低质量可视化订单,调控信息更新频率,确保信息的高效流转和透明度优化,并汇总应用调控后的更新频率;本发明可以有效减少因信息不对称带来的误解和延误,增强对订单的掌控能力,确保信息流转的及时性和可靠性。
技术关键词
服务管理方法
透明度
指数
监控阈值
机器学习模型
卷积神经网络模型
生成订单
信息更新
参数
阶段
物流
订单管理技术
频率
异常信号
序列
状态更新
时效性
数据
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