电机系统自适应运行优化方法、系统、设备及程序产品

本发明公开了电机系统自适应运行优化方法、系统、设备及程序产品，方法包括：首先采集电机系统的运行信号；再利用LSTM神经网络模型，将运行信号映射到公共表征空间与时序参数进行联合分析，根据LSTM神经网络模型的权重系数矩阵，确定信号异常点；持续采集信号异常点的异常信号，根据异常信号，得到信号异常点对应的累计异常状况；最后根据累计异常状况，利用MPC算法，针对信号异常点生成优化控制信号。本发明实施例实现了对高温和负载波动等复杂工况下电机系统的健康监测与优化控制，有效提高了监测与控制的准确度和灵敏度，大幅降低了采集数据的漂移。