摘要
本发明公开了一种智能化水利防汛挡水监控预警方法及系统,属于水利技术领域,方法包括:实时获取水文气象数据和视频图像数据并进行数据预处理;通过基于长短期记忆网络构建的水位预测模型对预处理后的水文气象数据和视频图像数据进行处理,获得表征未来水位变化趋势的水位预测数据;通过机器学习算法对水位实时数据和水位预测数据进行联合分析,识别水位异常波动特征;基于预设的多级预警阈值判定规则对水位异常波动特征进行处理,生成对应级别的预警信息。本发明技术方案创新性地融合多源异构数据、深度学习水位预测、机器学习异常识别以及多级预警等技术手段,突破传统水利防汛监控预警的技术瓶颈,为洪涝灾害防御提供有力技术支撑。
技术关键词
监控预警方法
波动特征
长短期记忆网络
水利
识别水位
监控预警系统
机器学习算法融合
实时数据
视频
结构化数据格式
数据获取模块
历史数据特征
图像
支持向量机算法
随机森林
预警模块
识别模块
融合多源
系统为您推荐了相关专利信息
康复评估系统
多模态
动态
数据采集模块
特征提取模块
光伏电池模型
船舶
点追踪方法
BP神经网络模型
Boost电路
建筑信息处理方法
物联网传感器网络
时间序列特征
数据压缩技术
混合算法
无人机巡检
灰度共生矩阵
对比度
水利工程检测技术
深度学习算法