一种基于物联网的建筑信息处理方法

本发明公开了一种基于物联网的建筑信息处理方法，涉及数据整合领域；该基于物联网的建筑信息处理方法，通过对于数据预处理步骤中采用的卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)的专业混合算法，可以平衡CNN和RNN在特征提取中的作用，从而更好地减少异常数据的生成，提高数据精准度，同时通过采用深度可分离卷积可以在不影响特征提取能力的前提下，显著提高模型的训练和推理速度，采用LSTM或GRU改进的RNN结构可以更好地捕捉这些长期依赖关系，提高模型对建筑信息的处理能力和数据精准度。