基于AI图像识别的船舶总装建造安全质量实时监测方法

本发明提出了基于AI图像识别的船舶总装建造安全质量实时监测方法和存储介质，方法包括：通过收集和预处理高清可见光图像、超声波扫描信号、红外温度数据和三维点云数据等多源异构数据，创建时空对齐的多模态数据集。基于此数据集，构建多模态深度学习模型，自动提取纹理、时序和温度特征，并通过注意力机制融合这些特征。该模型能够识别船舶建造过程中的质量隐患，监测安全问题，预测碰撞风险，并输出实时监测报告。本发明利用多源数据的综合分析，增强了监测的准确性和及时性，为管理决策提供有力支持，改善资源配置和应急响应。