一种水电厂大坝无人机巡检智能分析的算法

本发明涉及水利工程检测技术领域，公开了一种水电厂大坝无人机巡检智能分析的算法，算法步骤为：S1、基于无人机获取水电厂大坝图像数据，对获取的图像数据进行上传，预处理后进行存储；S2、基于深度学习算法对大坝图像数据进行关键特征识别提取，提取出纹理特征与形变特征；S3、采用灰度共生矩阵计算裂缝区域的纹理对比度与熵参数，了解大坝裂缝内部发展趋势，得到裂纹值。本发明能够快速、有效地发现大坝潜在的安全隐患，一旦安全评估值超出安全阈值，就可以立即采取措施，从而避免安全事故的发生，保障大坝的安全，通过无人机采集数据的方式避免了人工数据采集的不便与缺漏，避免了疏漏情况。