基于计算机视觉的零件加工精度自动识别系统及方法

本申请涉及智能检测技术领域，其具体地公开了一种基于计算机视觉的零件加工精度自动识别系统及方法，其采用基于深度学习的计算机视觉技术对零件表面图像进行分析处理，提取出零件表面图像全局语义特征，挖掘出零件的边缘、轮廓、尺寸等信息，从而自动识别零件的加工质量是否合格。这样，可以实现对零件加工精度的快速、准确、自动化检测，提高检测效率，减少人为误差。