摘要
本申请公开了一种建筑物轮廓标注方法、分割方法及装置,该标注方法包括获取多个待标注图像,以得到原始数据集;对原始数据集中的一部分数据集进行人工标注,以得到真实标注;采用第一图像增强方法对一部分数据集进行处理,以得到第一增强数据,以及采用第二图像增强方法对一部分数据集进行处理,以得到第二增强数据,并将第一增强数据、第二增强数据和一部分数据集作为增强数据集;将增强数据集输入到预训练大模型,以得到对应的第一预测标注;采用第一预测标注和真实标注对转换网络进行训练,以得到训练好的转换网络;采用预训练大模型和训练好的转换网络对原始数据集中的另一部分数据集进行标注,以得到标注结果;从而大幅降低人工标注的成本。
技术关键词
建筑物轮廓
图像增强方法
标注方法
网络
分割方法
模型训练模块
可读存储介质
标注装置
数据处理模块
分割装置
对比度
计算机
程序
因子
参数
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数据预测方法
神经网络模型
计算机可执行指令
数据预测系统
序列
数据生成模型
测试数据生成方法
综合评价指标
网络系统
训练集
二氧化碳加氢制
醇类化合物
参数寻优方法
催化剂性能预测
BP网络模型
损伤预测方法
机器学习模型
非晶涂层
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超参数
沉积物中微塑料
卷积神经网络模型
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玻璃纤维滤膜
澄清液