摘要
本发明公开一种醇类化合物用催化剂制备工艺参数寻优方法,该方法具体如下:(1)将二氧化碳加氢制醇类化合物催化剂的制备工艺参数输入二氧化碳加氢制醇类化合物催化剂性能预测模型,二氧化碳加氢制醇类化合物催化剂性能预测模型输出二氧化碳加氢制醇类化合物催化剂的预测性能;(2)更新二氧化碳加氢制醇类化合物催化剂的制备工艺参数,执行步骤(1),直至找到二氧化碳加氢制醇类化合物催化剂目标性能对应的制备工艺参数。本发明利用少量试验数据,提供一种基于数据驱动的人工神经网络模型,获得不同制备工艺参数‑催化剂性能的快速预测方法,用于对催化剂目标性能下的制备工艺参数组合进行快速寻优,从而为实际减排降碳提供技术借鉴。
技术关键词
二氧化碳加氢制
醇类化合物
参数寻优方法
催化剂性能预测
BP网络模型
人工神经网络模型
样本
网络拓扑结构
遗传算法
数据格式
节点数
精度
标签
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