一种基于多健康因子的锂离子电池寿命预测方法及系统

本申请提供了一种基于多健康因子的锂离子电池寿命预测方法及系统，根据本申请的方法包括：获取锂离子电池充放电循环过程中的原始数据集，对原始数据集进行预处理和健康因子提取，得到若干个健康因子；将若干个健康因子与其对应的SOH值进行相关性分析，得到关键因子；基于关键因子采用预构建的SOA‑BP模型进行多因子独立预测，得到若干个SOH预测值；对若干个SOH预测值进行加权融合，得到最终的锂离子电池寿命预测结果。本申请利用多个健康因子减少预测过程中的预测偏差，充分利用电池相关数据做出客观的评估，同时利用海鸥优化算法进行一系列的迭代优化，不断完善预测结果，能够有效提升锂离子电池寿命预测结果的准确性。