摘要
本发明公开了一种沉积物中微塑料的检测方法,包括如下步骤:(1)沉积物采集;(2)沉积物处理与微塑料分离;(3)微塑料表面增强拉曼光谱获取;(4)光谱预处理;(5)沉积物微塑料拉曼光谱数据库创建;(6)建立识别沉积物中微塑料的卷积神经网络模型;(7)训练卷积神经网络模型;(8)卷积神经网络模型效果评估和优越性验证。本发明提出了基于优化密度分离与卷积神经网络的沉积物微塑料的检测方法,为相关环境的塑料污染检测提供了新的思路。
技术关键词
沉积物中微塑料
卷积神经网络模型
识别检测方法
玻璃纤维滤膜
澄清液
真空辅助
训练卷积神经网络
一维卷积神经网络
Sigmoid函数
金属氧化物颗粒
基线
拉曼光谱数据
过滤法
玻璃纤维膜
金纳米颗粒
拉曼特征
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