基于GACL-DeepLabV3+的无人机遥感影像沃柑果树地块精细分类方法

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基于GACL-DeepLabV3+的无人机遥感影像沃柑果树地块精细分类方法
申请号:CN202510752640
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120635566B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种多龄混合种植模式下沃柑果树地块分类方法,属于农业遥感与图像识别技术领域。针对多龄混合种植模式下沃柑果树地块分类困难的技术问题,该方案通过无人机遥感采集沃柑种植区遥感影像,经预处理后构建包含幼苗期、不同树龄及喷洒石灰农药地块的多类别数据集;设计通道感知轻量注意力模块(CLA)与门控轴向空间注意力模块(GASA),并构建GACL‑DeepLabV3+模型,利用CLA引导关键区域响应,通过GASA强化空间特征融合,实现地块精细分类。该方法主要用于沃柑果园的精细化管理,为果农提供树龄分布信息,辅助水肥调控、病虫害预警等差异化管理策略的制定,提升果园监测效率与产量质量。
技术关键词
无人机遥感影像 精细分类方法 空间金字塔 注意力 果园智能管理系统 高分辨率重建方法 沃柑幼苗 全局平均池化 通道 跨尺度特征融合 空间布局特征 边界特征 抑制背景干扰 密度分布特征 多光谱成像仪 双线性插值算法 标注工具 语义
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