摘要
本发明属于监控视频检索技术领域,具体涉及一种行人重识别方法、设备及介质。所述方法以平衡性能与效率为核心,提出了一种两阶段动态检索机制,包括粗推理阶段和细推理阶段,通过早退策略来判断查询图像的难易程度以实现计算资源的按需分配:对于简单的查询,仅在粗推理阶段提取全局特征进行快速检索,并终止后续推理;对于困难的查询,则送入细推理阶段,进一步提取细粒度部分特征以进行精细化检索。另外,为进一步降低计算成本,本发明方法还引入混合专家模型以动态激活网络模块参与计算。应用本发明方法,可以在保证检索准确性的同时有效降低计算成本,提高检索效率。
技术关键词
重识别方法
行人重识别算法
行人重识别模型
身体
监控视频检索技术
交叉注意力机制
策略
矩阵
两阶段
可读存储介质
处理器
网络模块
图像分割
样本
计算机设备
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因子权重
心血管疾病预测
风险预测模型
生理
参数
记忆棉枕头
高精度升降平台
密度
三轴压力传感器
推荐方法
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