一种基于时段压降与压力波动分析的IoT消防喷淋管网智能微漏报警方法及系统

本发明公开了一种基于时段压降与压力波动分析的IoT消防喷淋管网智能微漏报警方法及系统。该方法通过部署多节点IoT压力传感器实时采集管网压力数据，采用动态时段划分和压降率计算结合小波变换的频域分析，构建压降‑波动联合检测模型。利用Transformer‑LSTM‑GNN混合模型实现多模态特征融合，通过动态阈值触发分级报警，并基于管网拓扑和压力梯度定位泄漏点。系统包含数据采集、特征分析、AI模型训练、报警决策和维修方案生成等模块，形成"监测‑分析‑报警‑维修‑优化"闭环。通过DTW‑BIRCH算法实现时段动态划分，通过多任务损失函数联合优化模型；通过图注意力网络增强拓扑特征融合；通过增量学习机制持续提升检测精度，可实现微小泄漏的早期精准识别。