摘要
本发明公开了一种公路路面病害实时智能检测方法,属于道路检测技术领域,包括:获取待检测公路路面的原始图像;将原始图像输入到预先构建的检测模型中进行处理,得到检测结果;其中,检测模型包括下采样模块、基于可分离式稀疏型编码器的特征提取模块以及空间位置信息编码模块;下采样模块用于对原始图像进行处理,以降低原始图像的空间分辨率,同时增加特征通道数,得到初级特征图;基于可分离式稀疏型编码器的特征提取模块用于对初级特征图进行分块处理,以捕捉各图像块中的病害特征,得到高级特征图;空间位置信息编码模块用于基于空间位置信息对高级特征图进行语义特征捕获,从而得到检测结果。该方法减少了计算量,提高了处理效率和精度。
技术关键词
公路路面病害
智能检测方法
特征提取模块
检测公路路面
信息编码
采样模块
注意力
病害特征
语义特征
编码器
矩阵
智能检测系统
图像块
图像获取模块
道路检测技术
分辨率
通道
命令行工具
分块
系统为您推荐了相关专利信息
诊断辅助方法
图像识别模型
像素点
图像采集模块
图像识别模块
电化学系统
电化学特征
检测数据分析方法
光谱分析模型
基因序列数据
意向识别方法
决策树模型
学习器
计算机可读指令
决策树算法