摘要
本发明公开了一种脑脊液细胞图像的检测识别计数方法,首先通过显微镜获取高质量的脑脊液细胞涂片的数字图像,然后通过梯度值的计算揭示图像中的区分细胞的边缘和其他区域;进一步地,通过局部对比度变化率的计算,精确地捕捉细胞图像的微观变化,有效区分正常细胞与形态异常的细胞;进而,对正常细胞与异常细胞进行计数,得到计数结果,从而可以更好地帮助医护人员识别患者病情状况,并为后续的医疗辅助提供有力的患者病历信息。
技术关键词
像素点
识别计数方法
图像
对比度
亮度
区域生长算法
连通特征
邻域
分布特征
异常细胞
形态
坐标
特征值
识别患者
因子
数值
序列
密度
显微镜
病历
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