摘要
本发明涉及铁路维护技术领域,特别涉及一种基于多视觉特征提取的铁路道岔故障诊断方法。包括获取采样点的空间坐标,计算特征变量,将特征变量代入规则函数求取道岔的当前剩余寿命,以及根据当前剩余寿命和最小剩余寿命输出监测结果。本发明提出了一种自动化检测铁路道岔的方法,节省了铁路道岔维护的人力成本和时间成本。针对铁路道岔,提出了9种与使用寿命相关联的变量特征,这9种变量特征均可通过图像处理技术提取,便于实施;9种变量特征与使用寿命进行了关联,构建了规则函数表示变量特征与使用寿命的关系,成功拟合了变量特征与使用寿命的关系。
技术关键词
铁路道岔
故障诊断方法
多视觉
变量
光场相机
寿命
道岔故障诊断
深度估计算法
P3P算法
样本
坐标
图像处理技术
计算方法
测量点
采样点
方向盘
舵轮
船首
横梁
系统为您推荐了相关专利信息
气隙结构
永磁游标电机
遗传算法对材料
网格
永磁体材料
螺旋给料机
物料输送控制方法
料位计
PID控制器
高效马达
数据驱动场景
能量调控方法
管状区域
管状模型
功率
负泊松比结构
变量
拓扑优化设计方法
三角形
约束优化模型