一种基于多视觉特征提取的铁路道岔故障诊断方法

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一种基于多视觉特征提取的铁路道岔故障诊断方法
申请号:CN202410752303
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118691833B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及铁路维护技术领域,特别涉及一种基于多视觉特征提取的铁路道岔故障诊断方法。包括获取采样点的空间坐标,计算特征变量,将特征变量代入规则函数求取道岔的当前剩余寿命,以及根据当前剩余寿命和最小剩余寿命输出监测结果。本发明提出了一种自动化检测铁路道岔的方法,节省了铁路道岔维护的人力成本和时间成本。针对铁路道岔,提出了9种与使用寿命相关联的变量特征,这9种变量特征均可通过图像处理技术提取,便于实施;9种变量特征与使用寿命进行了关联,构建了规则函数表示变量特征与使用寿命的关系,成功拟合了变量特征与使用寿命的关系。
技术关键词
铁路道岔 故障诊断方法 多视觉 变量 光场相机 寿命 道岔故障诊断 深度估计算法 P3P算法 样本 坐标 图像处理技术 计算方法 测量点 采样点 方向盘 舵轮 船首 横梁
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