基于深度学习的海底生物检测方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于深度学习的海底生物检测方法、系统、设备及介质，属于计算机视觉技术领域，包括：获取海底生物数据集图片，并根据所述海底生物数据集图片生成训练数据集；基于所述训练数据集并结合坐标注意力机制和损失函数计算，搭建海底生物检测模型的框架；所述损失函数用于计算实际目标框与预测目标框的定位损失；对所述海底生物检测模型的框架进行训练，得到海底生物检测模型；基于所述海底生物检测模型确定海底生物检测结果。本发明通过利用深度学习算法，融合海底生物的形态特征与环境背景信息，能够在复杂水下环境中实现对海底目标的精准检测与动态跟踪，提高海底生物检测的准确性和效率，为海洋资源的保护和管理提供有力支持。