一种基于时空特征融合的TSN流量预测方法与系统

本发明提供一种基于时空特征融合的TSN流量预测方法与系统，步骤如下：首先以交换机为网络节点构建邻接矩阵，采集预设时间段内的网络流量，并进行预处理，接着通过构建时空融合模块、粗粒度时间模块、细粒度时间模块，分别提取时空特征、粗粒度时间特征、细粒度时间特征。然后基于网络流量、邻接矩阵和提取到的特征构建预测模块，最后基于各个模块构建并训练得到时空特征融合的TSN流量预测模型，利用该模型实现对未来网络流量的预测。本发明能够考虑粗、细两种粒度的时间特征，能学习不同维度的时间特征，进一步提升预测模型的性能，提出时空特征融合架构，有效融合时空特征，显著提高预测模型的整体性能。