一种得分预测模型的训练方法、装置以及电子设备

本申请提供一种得分预测模型的训练方法、装置以及电子设备，方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中每条训练样本以企业的预定义类型的多种数据的数值为特征值，以企业的创新评价分数为标签值；利用所述训练样本集分别训练随机森林子模型、线性回归子模型、梯度提升子模型，得到训练后的随机森林子模型、线性回归子模型、梯度提升子模型；循环执行以下步骤，直到达到预设停止条件：获取测试样本集，利用测试样本集和所述投票回归模块的输出结果，生成新的训练样本集；根据所述随机森林子模型、线性回归子模型和梯度提升子模型的输出结果，确定需继续训练的目标子模型；利用新的训练样本集训练所述目标子模型。