摘要
本发明属于复杂重型装备制造资源匹配技术领域,尤其涉及考虑客户需求偏好和供应商协同效应的制造资源匹配方法,包括:S1、基于MRMP问题的目的,构建相应的多目标优化目标函数;S2、将MRMP表示为异构图;S3、基于异构图,将MRMP问题转化为马尔可夫决策过程;构建用于解决MRMP问题的智能体,并为智能体设计相应的状态空间、动作空间、奖励函数;S4、使用基于图注意力机制与深度强化学习的智能体训练模型,对智能体进行训练,训练智能体自主探索MRMP问题的最优策略;得到训练后的智能体;S5、将实际的MRMP问题通过训练后的智能体进行求解。本方法可以在保证算法求解效率的前提下,得到同时优化客户需求偏好满足度与供应商协同效应的制造资源匹配方法。
技术关键词
资源匹配方法
节点
特征提取网络
策略
客户
注意力机制
线性变换矩阵
异构
训练智能体
决策
深度强化学习
深度神经网络架构
资源匹配技术
邻居
特征值
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