一种大模型故障预测方法

本发明特别涉及一种大模型故障预测方法。该大模型故障预测方法，收集区域内各个服务器节点的历史告警信息和故障信息；对收集的告警信息和故障信息进行清洗、整合和标准化处理，形成大模型微调所需数据集；根据GPU资源选择预训练模型，利用数据集对预训练模型进行微调训练，并输出微调后的模型；使用微调后的模型每日定时执行故障预测推理的任务；将模型推理结果发送给对应区域的运维人员，并准备下一次的故障预测。该大模型故障预测方法，实现了自动化的故障预测和预警，能够减轻运维人员的工作负担，避免故障对系统造成的损害和停机时间，减少因故障导致的业务中断和损失，从而显著降低运维成本和业务风险。