一种基于特征提取的医学教学习题答案检索方法

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一种基于特征提取的医学教学习题答案检索方法
申请号:CN202411931973
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119903147A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于特征提取的医学教学习题答案检索方法,包括:获取医学教学习题图片信息;利用图片信息提取模型提取图片数据,将图片转换为可处理的文本数据;利用特征提取模型对文本数据进行特征抽取;在包含多个医学域的医学教学习题答案库中检索;将检索到的医学教学文本特征向量及教材对应页以可视化形式展示给用户;接收用户对于展示结果的第一次反馈,若第一次反馈为正面反馈,则结束检索,否则利用大语言模型,根据文本数据生成答案,再次返回给用户;接收用户对于大语言模型生成答案的第二次反馈,根据第二次反馈内容对医学教学习题答案库和大语言模型进行优化。与现有技术相比,本发明能够辅助医学教学,提高学习检索效率。
技术关键词
文本特征向量 答案检索方法 医学 教学 信息提取模型 特征提取模型 大语言模型 生成答案 图片 文本识别 后处理模块 数据 语义信息提取 搜索算法 多头注意力机制 人体解剖学 前馈神经网络 页面
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