摘要
本申请公开了一种多模态医学影像的处理方法、装置、存储介质和计算机设备。包括:对目标患者的脑部MRI图像进行三维离散小波变换,生成MRI小波系数;将MRI小波系数输入扩散模型,得到目标患者的脑部在健康状态下的基准PET小波系数;对基准PET小波系数进行逆小波变换,生成基准PET图像;比对目标患者的脑部PET图像和基准PET图像,确定目标患者脑部的代谢偏差指标。从而使每个患者都能够以自己在没有神经退行性改变时的情况作为对照,无需向群体模板进行空间标准化,大大减少因空间标准化导致解剖结构扭曲,实现了神经退行性疾病的体素级精准分析,有助于识别微小的、针对患者的病理变化,辅助临床医生进行早期诊断。
技术关键词
多模态医学影像
图像
离散小波变换
样本
基准
患者
计算机设备
编码器
随机噪声
神经退行性疾病
指标
损失函数优化
偏差
扩散算法
频段
模板
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