基于多模态数据的前列腺癌复发风险预测系统

本发明涉及医学数据挖掘技术领域，提出了基于多模态数据的前列腺癌复发风险预测系统，包括：采集前列腺癌患者经过手术治疗后的生理参数和不适时刻，标记目标不适时刻并获取目标不适时刻的临近不适时刻；获取目标不适时刻的同一种类的生理参数的上升回落比；划分异常数据表现区间并更新；根据任意两个不同种类的生理参数的相关关系、生理参数的异常数据表现区间的时间长度、目标不适时刻的所有种类生理参数的上升回落比，确定前列腺癌患者在目标不适时刻的综合卷积核尺度；根据综合卷积核尺度实现对前列腺癌患者前列腺癌复发风险的预测。本发明可实现对前列腺癌复发风险的有效管理。