摘要
本发明涉及智能医疗技术领域,尤其涉及基于中西医诊断技术的用药实体识别方法和系统,包括有初步信息收集、中医诊断、西医诊断、综合诊断和确定用药实体;本发明相较于现有技术依赖人工询问和纸质病历导致的信息收集不全、诊断效率低下及患者就医流程繁琐等问题,本方案通过电子病历系统导入患者基本信息,智能问诊系统精确记录症状信息,并结合自然语言处理、数据匹配及机器学习算法进行深度分析,实现快速精准的疾病类型推断与科室推荐,同时利用电子显示屏、短信及语音提示等方式清晰引导患者前往推荐科室,有效避免了患者因不清楚科室功能、分布而找不到正确科室的困扰,显著提升了医疗服务的效率与质量及患者的就医体验。
技术关键词
实体识别方法
智能问诊系统
智能分析模型
诊断模块
实体识别系统
数据录入系统
患者身体状况
自然语言
电子病历系统
机器学习算法
药物
电子显示屏
关键词提取算法
智能医疗技术
身体状况信息
语义分析技术
现代医学技术
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
历史运行状态
故障诊断模型
在线监测预警方法
风电机组运行状态
深度神经网络模型
信号采集模块
高频电流传感器
故障诊断模块
电缆缺陷检测方法
分析模块
可视化报表
LSTM神经网络
因子分析方法
智能分析模型
数据处理框架
故障诊断模型
故障类别
多源特征
机器学习模型
指示计算机执行
生成词条
文本处理模型
摘要
计算机执行指令
队列