关系增强型命名实体识别方法、设备、介质及程序产品

本发明公开了一种关系增强型命名实体识别方法、设备、介质及程序产品，涉及数据处理领域。方法包括：通过BERT模型对文本数据进行特征提取，获得多个token及语义特征向量序列；利用卷积神经网络进行不同尺度卷积操作得到局部字符组合特征，并与语义特征向量序列融合为特征增强型语义特征向量序；Transformer模型利用注意力机制确定该序列中语义特征向量的长距离依赖关系；基于长距离依赖关系生成长实体结构模型，再确定增强型语义特征向量序列；通过条件随机场层对其进行标签序列优化处理，并确定序列标注损失、边界检测损失和关系预测损失，再确定总损失，调整标签序列，从而确定命名实体。本发明可以有效提高命名实体识别的准确率和完整度。