一种基于光谱信息自动识别岩石矿物的方法

本发明公开了一种基于光谱信息自动识别岩石矿物的方法，具体涉及岩石矿物识别领域，包括：采集混合矿物的光谱信息，筛选与静态光谱特征库匹配的矿物种类，建立特征‑矿物种类关联。检索相似矿物种类，获取设定数量的样本，并按采集坐标投放；对相似矿物样本进行时间序列反射光谱数据采集，提取光谱特征并进行时间戳对齐；将光谱特征三维结构化，采用滑动窗口提取动态光谱特征基元，构建三维矩阵；对日照周期的时间窗口光谱特征基元进行畸变识别，剔除畸变片段；根据有效动态光谱特征基元占比建立特征库，生成就绪信号触发模型训练；训练基于卷积神经网络的岩石矿物识别模型，将训练好的模型进行全区域精确扫描与自动识别。