摘要
本发明涉及车险估算领域,公开了一种基于分层分析模型的车险保费预测方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取用于评估指定车辆保费的动态因子数据和静态因子数据;根据动态因子数据确定车辆场景偏好数据;通过第一车险预测模型处理静态因子数据,获得第一保费预测值;通过第二车险预测模型处理车辆场景偏好数据、动态因子数据和第一保费预测值,获得第二保费预测值。本发明整体上实现了对复杂驾驶环境和个体差异的有效建模,提高了保费定价的科学性和风险识别能力。
技术关键词
XGBoost模型
预测残差
动态
分层
路况因子
场景
车辆
计算机设备
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