摘要
本发明提出了一种用于化工园区环境监测与污染溯源的方法和装置,涉及环境监测和污染溯源领域。该方法通过物联网传感器采集污染物数据,对污染物数据进行预处理,得到处理后的污染物数据;结合边缘计算与云端计算,采用联邦学习训练溯源XGBoost子模型,优化污染源定位和类型分类。利用VAE进行异常检测、卡尔曼滤波融合数据、Transformer预测传播路径,能够实现实时、高效、安全的污染预警管理。
技术关键词
XGBoost模型
物联网传感器网络
云端服务器
中央控制平台
轨迹模型
卡尔曼滤波融合
编码器
化工
随机森林模型
气象
环境监测站点
坐标
损失函数优化
土壤传感器
空气传感器
更新模型参数
实时数据
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XGBoost模型
优化决策方法
策略
指标
分布式电源接入点
态势感知方法
异常设备
风险
焊接设备
云端服务器
故障监测方法
加速度传感器数据
云端服务器
振动传感器
电梯
瓦片
视频传输方法
视频超分辨率
云端服务器
神经网络模型
智能公厕管理系统
男厕
图像处理单元
图像采集装置
人体