一种智能识别的肛瘘钉植入轨迹确定方法

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一种智能识别的肛瘘钉植入轨迹确定方法
申请号:CN202411718053
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119206146B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像学及计算机辅助诊疗领域,尤其涉及一种智能识别的肛瘘钉植入轨迹确定方法。内容包括:对获取的肛瘘区域的影像数据进行多尺度金字塔分解处理,捕捉时空特征变化,生成多级动态序列特征;融合多级动态序列特征,对生成的共享空间表示进行降维处理,再进行时间滤波平滑处理,得到平滑后的空间‑时间特征;从平滑后的空间‑时间特征中提取目标轨迹,并进行路径优化,得到肛瘘钉的最优植入路径;基于肛瘘钉的最优植入路径进行路径校正。解决了传统的路径规划方法未能准确反映复杂的解剖结构,影响手术精准性和安全性;未能有效捕捉肛瘘区域动态变化,导致路径规划不够灵活;缺少实时反馈与校正机制,无法进行动态调整修正的问题。
技术关键词
肛瘘 序列特征 轨迹 动态规划算法 路径规划方法 金字塔 校正机制 多模态 多尺度 卷积模块 影像 成分分析 滤波 平滑度 数据 参数 偏差 连续性
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